İskelet bulma yöntemi ile karakter okuma

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
% Verilen bir resimde, bulunan nesnelerin iskeletleri
% 
% Girdi: I -> Resim (renkli veya gri)
%
% Çıktı: skeletons -> I'da bulunan nesnelerin iskeletleri
%
% 
% Örnek: 
%     clear, clc
%     filename = 'merhaba.jpg';
%     I = imread(filename );
%     imshow(I)
% 
%     characters = getObjectSkeletons(I);
%     nCharacters = length(characters);
%     for i=1:nCharacters
%         rows = characters{i};
%         subplot(1,nCharacters,i)
%             plot(rows(:,2),rows(:,1),'.')
%             axis ij     % resim gibi çiz
%             axis equal
%             title([int2str(i) '. karakter'])
%     end


function skeletons = getObjectSkeletons(I)

% Otsu eşikleme ile eşik değerini bulalım
threshold = graythresh(I);
bw = im2bw(I, threshold);
imshow(bw)

% Çizimler koyu yapılır, kağıt da beyazdır. Fakat bizim bulmak
% istediğimiz değerler tam tersi olmalı, yani yazıların beyaz olması lazım,
% arkaplanın da 0 olması lazım.
bw2 = ~bw;

% Çizimlerin iskeletini çıkaralım. (inf parametresi tek çizgi kalana kadar çalışması için.)
bw3 = bwmorph(bw2, 'thin', inf);
% imshow(bw3)

% Resmi bulduk, fakat bize bulunan nesnelerin piksel değerleri lazım
% Delikleri de gözardı edelim
skeletons = bwboundaries(bw3, 'nohole');

% Normalde bwboundaries fonksiyonu başladığı noktaya dönüyor ve dolayısıyla
% bazı noktalar iki adet olmuş oluyor. İlk yarısını almak delikli
% nesnelerde problem yaratıyor. Eğer alttaki kod silinirse, noktalardan
% ikişer adet olabilir fakat sıralı olmuş olurlar.
nObjects = length(skeletons);
for i = 1:nObjects
    skeletons{i} = unique(skeletons{i}, 'rows');
end